Auswahl-Stellenangebote für Product Data in Hamburg

Gemeinsam mit verschiedenen Fachbereichen definierst Du Stammdatenstandards, klare Namenskonventionen und effiziente Workflows für die Anlage, Pflege und Freigabe unserer Produkt-, Artikel- und Dienstleistungsstammdaten. Du verantwortest die Auswahl und Einführung unseres PIM-Systems und arbeitest eng mit der IT zusammen, um eine reibungslose Anbindung an SAP und unsere bestehende Systemlandschaft zu gewährleisten.Im Rahmen unseres Data‑Governance‑Modells definierst Du Rollen und Verantwortlichkeiten wie Data Owner oder Data Stewards und stellst sicher, dass diese gelebt werden. 

Dieses Know-how ermöglicht es uns, Sie individuell und passgenau bei der Planung Ihrer nächsten beruflichen Schritte zu unterstützen. Von der Auswahl der passenden Stelle bis zum ersten Arbeitstag und natürlich darüber hinaus. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von spannenden und passenden Angeboten – völlig kostenfrei.

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Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.

für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z. 

für Modelltraining, Feature Stores oder MLOps Du kennst Dich mit der Bewertung und Auswahl führender Data- und Analytics-Technologien aus – sowohl für On-Premise- als auch für Cloud-Umgebungen. Du hast Kenntnisse im Bereih Datenschutz (DSGVO), Identity Management und Sicherheitsaspekten im Datenarchitekturdesign, auch im Kontext von KI, z.